工具中立與 Context Compact
好的 AI Agent 系統，不把智慧綁死在某一個工具，也不把所有記憶塞進同一個對話。
雷蒙的解釋
很多人做 AI Agent，第一個反應是換模型、裝更多 MCP、接更多工具。
我踩過一輪之後，反而覺得真正重要的是兩件事：工具中立與 Context Compact。
工具中立，指的是先定義「任務需要什麼能力」，再決定用哪個工具。純文字判斷、讀檔、整理，可能 Codex 就夠；需要 MCP、外部服務、較高權限，Claude 可能更適合；需要產品功能或自動化系統長期呼叫，才進 API；瀏覽器控制通常留到最後，因為它最慢，也最容易受 UI 改版影響。
Context Compact，指的是不要把所有東西都塞進同一個上下文。核心規則只放每次都需要知道的事；領域 SOP 放 Skill；可複用知識放 Knowledge Card；專案狀態放一份 active doc；舊計畫封存成 reference。這樣 AI 每次進來時，才不會背著一整座倉庫工作。
這兩件事其實是同一件事的兩面：
- 工具中立，避免系統被單一 AI 工具綁架。
- Context Compact，避免 AI 被過量背景資料拖慢。
- 兩者加起來，才會讓 AI Agent 從「單次好用」變成「長期可維護」。
核心判斷
每次要讓 AI 做事前，先問五個問題：
- 這是純思考任務，還是需要操作外部系統？
- 這個任務有沒有寫入、部署、批次修改、金流或帳號風險？
- 需要的是最新 live 狀態，還是穩定知識？
- 這個工具會不會佔用太多 context，卻只帶來一點點方便？
- 這次對話結束後，有沒有值得沉澱到 Skill、Knowledge Card 或專案文件的東西？
如果五題都回答不清楚，通常問題不在模型，而在系統沒有設計好入口。
實作原則
- 先有共用入口：用
call_agent()這類 provider-neutral wrapper 統一任務、權限、timeout、fallback 與 event log，再決定底層要叫 Codex、Claude 或 API。 - 先分權限，再分工具：read-only 任務可以走快一點、成本低一點的路徑；MCP、高權限、外部寫入任務要走更保守的路徑。
- Context 分層：核心規則短、Skill 按需讀、Knowledge Card 存概念、project doc 存狀態、archive 留歷史。
- 用 live 狀態修正文件：production、health、部署、bot 狀態，不信舊文件。先查實際 runtime，再更新人看的文件。
- 一個 session 一個任務：長任務先 Plan，執行另開 session；接近上下文上限就 compact 或交接，不硬撐。
- 留下可觀測性：AI 呼叫要有 provider、mode、status、latency、fallback reason。沒有紀錄，就很難知道系統到底有沒有變好。
常見踩坑
- 看到 MCP 就全裝，結果 context window 被工具清單吃掉。
- 把
AGENTS.md、CLAUDE.md或核心規則寫成百科全書，AI 每次都要載入一堆暫時用不到的東西。 - 文件說「已完成」，但 production 其實還沒切，或切了沒驗證。
- 把「模型選擇」當成架構設計，最後每個流程都散落在不同 provider 的特性裡。
- 太早用瀏覽器自動化處理可以用 API、CLI 或 MCP 完成的事。
用在 Kairos 的例子
Kairos 的 Discord 雷小蒙最後採用的是 provider-neutral runtime：純文字 read-only 預設 Codex-first；需要 MCP、外部服務或較高權限時走 Claude；Codex 失敗時 fallback Claude；每次呼叫寫入 event log，Dashboard 顯示最近事件與 fallback 狀態。
這個設計的重點不是「Codex 贏 Claude」或「Claude 贏 Codex」，而是系統終於有一個可以替換 provider 的中介層。哪天工具能力、價格、額度或穩定性改變，只要調整 routing，不需要把整個 bot 拆掉重寫。
可轉成內容的切角
- 《不要把 AI Agent 綁死在單一工具：我怎麼設計 Codex / Claude 雙棲系統》
- 《Context Compact：為什麼你的 AI 助理越用越笨》
- 《MCP 不是越多越好：上下文窗口才是隱形成本》
- 《從 CLAUDE.md 瘦身到 Skill：AI 分身的記憶分層法》
出處
- Boris Cherny 談 Claude Code 實戰技巧：shared project context、CLAUDE.md 分層、工具回饋迴路。
- OpenClaw 觀察與學習筆記：Context Fork、PreCompact、multi-agent routing 與安全模型觀察。
- 工具是思考的延伸：工具會塑造思考方式，不只是加速器。
- Kairos 2026-06-15 provider-neutral runtime / Dashboard event log 實作。