電腦玩物與 Esor
「電腦玩物」是台灣長期分享數位工作方法的部落格，站長為 Esor。對侯智薰（雷蒙）而言，它不是一般的工具資訊來源，而是他在大學時期接觸數位工作術、後來投入這個領域的重要啟蒙觸點。這篇條目聚焦「電腦玩物」如何影響雷蒙的路徑，不延伸為對 Esor 個人的全面評價。
大學時期的啟蒙
雷蒙在大一發現「電腦玩物」後，把網站加入 RSS，長期閱讀 Google 工作術、Evernote 筆記法與真實生活應用。他日後回顧，這些內容讓他第一次意識到數位工具不只是功能集合，也能釋放人的時間與精力；更關鍵的是，Esor 的文章多從自己的工作與生活問題出發，使讀者能用類比方式思考同一套方法如何套回自身。1
這個示範為雷蒙提供了兩層信號。第一，繁體中文世界確實有人需要數位工作方法；第二，內容的價值不只來自工具介紹，而來自作者是否把方法放進真實問題裡驗證。雷蒙後來以 Notion、訓練營與「雷蒙三十」投入相近領域時，延續了這種從生活問題出發、再選工具與工作流的路線（見 Notion訓練營、生活黑客到超級個體）。
從讀者到對談者
2023 年，雷蒙以「數字生活圖鑑」專欄邀請 Esor 進行文字與 Podcast 訪談，主題包含十多年寫作的持續機制、真實應用案例與「把生活專案化」。兩人的共同點不是使用同一套軟體，而是都把工具放在生活改變之後：先確認想處理的工作或生活問題，再判斷工具是否能產生價值。
2026 年 5 月，兩人首次同台直播討論 AI Agent、第二大腦與內容創作。雷蒙在第 183 期週報中把這條路徑概括為：大一閱讀部落格、2023 年邀請訪談、2026 年同台談 AI Agent，並將 Esor 視為最早替「雷蒙三十」數位工作術路線打下基礎的內容來源之一。2
AI Agent 時代的再交會
兩人的工具路徑並不相同。Esor 長期累積 Evernote 筆記，雷蒙後來以 Notion 與本地知識庫建立系統；到了 AI Agent 階段，兩條路徑都指向同一個問題：如何讓多年累積的知識與工作流程，成為 AI 可以讀取、協作與執行的基礎，而不是每次從空白對話開始。
雷蒙從這次交會看到一個延續性：AI 沒有讓第二大腦與工作流過時，而是讓長期留下的經驗筆記更容易被重新調用。相較於持續操作軟體的每個按鈕，人的角色逐步移向定義問題、說明需求、設定判斷標準與驗收結果，對應 2026轉向AI-Agent協作。
在雷蒙知識體系中的位置
「電腦玩物」在雷蒙的思想來源中，屬於「實作範本與市場啟蒙」型 touchstone。它一方面示範了真實問題驅動的工具寫作，另一方面證明繁體中文的數位工作術能形成長期讀者需求。雷蒙後續發展的 Notion 教學、第二大腦批判與 AI Agent 工作流並非直接複製電腦玩物，而是在這個早期啟蒙上走出自己的產品、社群與協作系統。